আমাদের ভবিষ্যত স্বয়ংক্রিয়ভাবে: রোবোটিক্স প্রক্রিয়া অটোমেশন একটি অভ্যন্তরীণ চেহারা


  • হিউম্যান প্লাস এআই - এভাবে অটোমেশন প্রকৃত ডিজিটাল কর্মফল তৈরি করে
  • ভবিষ্যত চাষ: এআই এবং রোবোটিক্স সঙ্গে শিল্প সমস্যা সমাধান
  • এপিয়ান ও ইউপথ এন্টারপ্রাইজে ডিজিটাল অটোমেশন চালানোর জন্য বাহিনীতে যোগ দেয়
  • কিভাবে UiPath ব্যবসা আরো উত্পাদনশীল হতে সাহায্য করে?
আমাদের ভবিষ্যত স্বয়ংক্রিয়ভাবে: রোবোটিক্স প্রক্রিয়া অটোমেশন একটি অভ্যন্তরীণ চেহারা
আমাদের ভবিষ্যত স্বয়ংক্রিয়ভাবে: রোবোটিক্স প্রক্রিয়া অটোমেশন একটি অভ্যন্তরীণ চেহারা



তার রোবোটিক্স প্রসেস অটোমেশন (RPA) প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে, ইউপিপথ সফ্টওয়্যার রোবটগুলির সাহায্যে সংগঠনগুলি সরবরাহ করে যা পুনরাবৃত্তিমূলক, পুরাতন কর্মগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহার করতে পারে; কর্মীদের সাজানোর যে কর্মীরা প্রথম স্থানে অপছন্দ। এই রোবটগুলির সহায়তায়, কর্মচারীরা আরও কৌশলগত, পরিপূরক কাজকে ফোকাস করতে পারে - উল্লেখযোগ্য উত্পাদনশীলতার সুবিধাগুলি ছাড়াই, পাশাপাশি নতুনত্বের জন্য আরও সুযোগ দেয়। উদাহরণস্বরূপ, ইউআইপথের জাপানী ক্লায়েন্টদের মধ্যে একজন, সুমিটোমো মিত্সুইই ব্যাংকিং কর্পোরেশন (এসএমবিসি), RPA বাস্তবায়নের মাধ্যমে দশ লক্ষেরও বেশি লোককে বাঁচিয়েছে।

কোম্পানিটি রোমানিয়ায় প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং পরে এটির সদর দফতর নিউইয়র্কে স্থানান্তরিত করে। কি এই পদক্ষেপ উত্থাপিত এবং এটি বন্ধ দেওয়া হয়েছে?
ইউআইপথ 2017 সালে নিউইয়র্ক শহরের সদর দফতরে স্থানান্তরিত হয়। নিউইয়র্ক এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার কোম্পানিগুলির একটি পরিচিত হাব, এবং দৃঢ় তার প্রাণবন্ত ব্যবসা ও কারিগরি সম্প্রদায়ের অংশ হয়ে উঠার জন্য আগ্রহী ছিল। শুধু তা নয়, তবে তার কয়েকটি প্রাথমিক গ্রাহক নিউইয়র্ক ভিত্তিক, আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি, ব্যাংক এবং বীমা সংস্থাগুলি সহ।

এই গ্রাহকদের নিকটতম ঘনিষ্ঠ মুখোমুখি পারস্পরিক মুখোমুখি ইন্টারঅ্যাকশনগুলি সক্ষম করে এবং বর্তমান ও সম্ভাব্য গ্রাহকদের এবং অংশীদারদের সাথে গভীর সম্পর্ক স্থাপন করতে সহায়তা করে। এই ঘনিষ্ঠতা এনওয়াইসি পর্যন্ত সীমাবদ্ধ নয়, UiPath এখন 34 টি দেশে অপারেশন করেছে কারণ এটি বুঝতে পেরেছে যে স্থানীয় জ্ঞান এবং সম্পর্কগুলি কার্যকর বৃদ্ধির জন্য মূল্যবান। ফলাফল? ইউআইপথের আয় আমেরিকার মধ্যে 37 শতাংশ, ইউরোপে 34 শতাংশ এবং এশিয়ায় ২9 শতাংশে বিভক্ত। এই এমনকি বিস্তার শুধুমাত্র অত্যন্ত চার বছর বয়সী যে ব্যবসা অত্যন্ত অস্বাভাবিক।

অবশেষে, নিউ ইয়র্ক তার বৃহত জনসংখ্যা এবং আশেপাশের স্কুলের কারণে শীর্ষ-স্তর প্রযুক্তি (বিশেষ করে বিকাশকারী) প্রতিভা আকর্ষণ করে। যেহেতু তার পদক্ষেপ থেকে, UiPath প্রযুক্তি প্রতিভা NYC আছে অব্যাহতভাবে অবাক হয়ে গেছে। ২018 সালের গ্রীষ্মে পার্ক এভিনিউতে একটি নতুন ভবনে স্থানান্তরিত হওয়ার পর থেকে, সদর দফতর দ্বিগুণ হয়েছে, এবং কোম্পানির ব্রুকলিনে অতিরিক্ত স্থান তৈরি করতে হয়েছিল।

কীভাবে ব্যবসাগুলি RPA ব্যবহার করে মুনাফিক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে হয় এবং আপনি কীভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলমান প্রক্রিয়াগুলির কিছু উদাহরণ দিতে পারেন?
ব্যবসায়গুলি প্রতিটি স্বতন্ত্র ব্যবসায় জুড়ে কাস্টমাইজযোগ্য পদ্ধতিতে দক্ষতার সাথে বড় আকারের প্রক্রিয়াকরণ পরিচালনা করতে RPA স্থাপন করছে। আরপিএ বর্তমানে প্রায় সব শিল্প ও ফাংশন, আইটি, অর্থ ও হিসাব, ​​মানব সম্পদ এবং গ্রাহক সেবা জুড়ে ব্যবহার করা হচ্ছে। RPA কর্মগুলির একটি অ্যারের জন্য লিভারেজ করা যেতে পারে - এটি স্বয়ংক্রিয়-জনসংখ্যা ফর্ম বা স্প্রেডশিট কিনা, অন্তর্মুখী তথ্য বা প্রক্রিয়াকরণ লেনদেন সংগঠিত করে।

RPA সম্পর্কে "নতুন" কি হল যে কর্মীদের এবং ব্যবসার জন্য একইভাবে বেনিফিট তৈরি করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, স্টেট অটো, কলম্বাস, ওহিওতে সদর দফতরের একটি সুপার-আঞ্চলিক বীমা হোল্ডিং কোম্পানি, পিপিএকে ব্যাক-অফিসের কাজের জন্য ব্যবহার করে। রাজ্য অটো এ অডিটর হার পরিবর্তন করার জন্য সুপারিশ নির্ধারণ করতে হাজার হাজার নীতির মাধ্যমে যান। যে নীতিগুলি অডিট করা দরকার তা এখনও নথিভুক্ত করতে হবে, যার জন্য দুটি পৃথক এবং সংযোগহীন সিস্টেমগুলির সাথে রুটিন ডেটা-এন্ট্রি সম্পাদন, কোড নির্বাচন এবং ড্রপ-ডাউন নির্বাচনগুলি করা প্রয়োজন। জায়গায় রোবট সঙ্গে, এই কার্যকলাপ দ্রুত এবং ত্রুটি মুক্ত, সময় ভোজনশীল, এবং মন-numbing, কাজ থেকে ব্যক্তি মুক্তি, ঘটবে। স্টেট অটোতে ইউআইপথের RPA সমাধান ব্যবহারের ফলে 65,000 ঘন্টারও বেশি শ্রম সংরক্ষিত পণ্য উৎপাদন সুবিধা লাভ করেছে। এই ঘন্টা কাজের মধ্যে প্রতিফলিত হয় না, বরং পরিবর্তে অভূতপূর্ব বৃদ্ধি জন্য অনুমোদিত একটি বিশুদ্ধ মান যোগ করুন।

RPA এছাড়াও কাজের সন্তুষ্টি উন্নতি, উত্পাদনশীলতা ড্রাইভিং এবং গ্রাহক সেবা উন্নত। আয়ারল্যান্ডের ইউআইপথ গ্রাহকের এক সিইও বলেছেন: "আমরা অটোমেশন স্থাপন করার পরে আমাদের প্রতিষ্ঠানের মেজাজ সঙ্গীত পরিবর্তিত হয়েছে। আমাদের সুখী কর্মচারী রয়েছে এবং আমরা এখন অভিযোগের পরিবর্তে অভিনন্দনের শর্তে আমাদের পরিষেবা পরিমাপ করি। "এর সাথে প্রযুক্তির সাথে কিছুই করার নেই; আমরা যা দেখছি তা একটি মৌলিক সংস্কৃতি পরিবর্তন।

আইপি বিভাগ কি আরপিএ বাস্তবায়নের পথে দাঁড়িয়ে আছে?
আইটি বিভাগগুলি RPA বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে সহায়তা করছে, কারণ সিআইওগুলি রোবটের স্থাপনার জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামোর মালিকানাধীন। RPA বাস্তবায়ন সফল হওয়ার জন্য, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে আইটি এবং ব্যবসায়িক ইউনিটগুলি সহযোগিতা করে, লক্ষ্যগুলি সংমিশ্রণ করে এবং ঘনিষ্ঠভাবে একত্রে কাজ করে।

RPA প্রাথমিকভাবে আইটি টিমের সুরক্ষার জন্য ব্যবহৃত সিস্টেম-টু-সিস্টেম স্তরের (APIs এর মাধ্যমে) সংযোগগুলিতে আইটি সরবরাহের জন্য অপেক্ষাটি এড়াতে একটি উপায় হিসাবে দেখা হয়। ইউজার ইন্টারফেস (UI) এর মাধ্যমে অপারেটিং করে, RPA একই বা আরও ভাল সুবিধাগুলি আরো দ্রুত এবং অনেক সস্তা সরবরাহ করতে পারে। অতএব এটি সিআইওকে সম্ভাব্য হুমকি বলে মনে করা হয়েছিল এবং এটি "নোংরা ফিক্স" বা "প্লাস্টার সমাধান" হিসাবে বিভিন্নভাবে বর্ণনা করা হয়েছিল। এই পরিস্থিতিটি এখন, কৃতজ্ঞতার সাথে, অনুমান করা হয়েছে যে RPA আইটি বিভাগে যেমন প্রযোজ্য পাসওয়ার্ড রিসেট, আইটিএসএম এবং বিপিএম / ইআরপি সংহতকরণের জন্য, এটি ব্যবসা অপারেশনে তাদের সহকর্মীদের জন্য।

কিভাবে প্রতিষ্ঠান আইটি এবং ব্যবসায়ের মধ্যে সঠিক ভারসাম্য ধর্মঘট করতে পারেন?
অন্য কোনও ব্যবসায়ের অপারেটিং বা বিভাগের সাথে কাজ করার উত্তরটি হল অংশীদারিত্ব। আইটিটি কোম্পানির ডেটা সুরক্ষার জন্য পর্যাপ্ত (এবং জোরালো) সম্মতি এবং শাসন প্রক্রিয়া এবং সরঞ্জামগুলির কাছে আরামদায়ক হতে হবে। তারপরে, ব্যবসাটি নিজেই আরামদায়ক হতে পারে যে এটি আইটি একটি আরও স্বয়ংক্রিয় ভবিষ্যতের পদক্ষেপকে সমর্থন করে যেখানে রোবট এবং মানুষ একসঙ্গে কাজ করে।

UiPath এর প্রযুক্তি অংশীদাররা এইটিকে স্বীকৃত করেছে: উদাহরণস্বরূপ ওরাকলটি তাদের প্ল্যাটফর্মের সাথে যুক্ত বিভিন্ন সিস্টেমগুলির সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য, API নয়, RPA ব্যবহার করছে, এটি ক্রমাগত পরিবর্তিত অ্যাপ্লিকেশন আড়াআড়ি প্রদত্ত সস্তা, দ্রুত এবং আরো শক্তসমর্থ। এটি সম্পর্কে চিন্তা করুন, যদি উভয় সিস্টেমে UI থাকে তবে RPA সেতু হিসাবে কাজ করতে পারে।

কিভাবে UiPath আরো ফ্রন্ট অফিস এবং গ্রাহক সম্মুখীন এলাকায় সরানো পরিকল্পনা করে?
পিএইচপিএর সফল সাফল্যের সাথে, বিপুল পরিমাণে চমকপ্রদ কাজ যা নীল প্রিজম, RPA এর উদ্ভাবক এবং ইউপিপথের পূর্ববর্তী প্রতিযোগীদের, 2002 সাল থেকে প্রদর্শিত হয়েছে, এর ফলে ফ্রন্ট অফিসে আরও বেশি RPA লিভারেজের চাহিদা বাড়ছে। । ইতোমধ্যেই, কল সেন্টারগুলিতে লেনদেনের সময় কমানোর জন্য এবং কর্মচারীদের আসন্ন অনুরোধগুলির বৃহৎ পরিমাণগুলি মোকাবেলা করার জন্য সামনে অফিসে RPA ব্যবহার করা হয়।

RPA গ্রাহকদের সাথে অনুসরণ করতে বা অভিযোগ পরিচালনা করার সময় যখন এটি একটি পরিচিতি সময়সূচী নিয়ন্ত্রণ করে গ্রাহক যোগাযোগ উন্নত করতে, অনুস্মারকগুলি ট্রিগার করতে সহায়তা করতে পারে। এর বাইরে, দ্রুত উত্তর দেওয়ার জন্য গ্রাহকদের কাছে RPA স্বয়ংক্রিয় বার্তা প্রেরণ করতে পারে।

এই কারণে ইউপিপ্যাথ অপ্রকাশিত রোবটগুলির (যা যে কেউ কাজ করতে চায় সেগুলির মধ্যে কাজ করে) এবং রোবটগুলিতে অংশগ্রহণ করে (যা মানুষকে করতে সহায়তা করে - এবং উন্নতি - তারা যে কাজ করতে চায়) পরিবর্তিত হয়। 2018 সালে, অনুপাতহীন অনুপাতের পক্ষে অনুপাত 64:36 ছিল; আজ উপস্থিত 46২ জন উপস্থিত রোবটদের পক্ষে দাঁড়িয়েছে।

প্রথমবারের মতো আরপিএ গ্রহণ করার জন্য ব্যবসায়কে আপনি কী উপদেশ দেবেন?
এটি সহজ: বিশ্লেষক সংস্থা এভারেস্ট গ্রুপ দ্বারা তৈরি চমত্কার সম্পদ ব্যবহার করুন! স্মার্ট আরপিএ প্লেবুক হল ধাপে ধাপে নির্দেশিকা যা সকল মাপের সংগঠনগুলিকে এবং সকল শিল্পগুলিতে প্রাথমিক পাইলট থেকে RPA কে পিনক্যাল হিসাবে অভিহিত করতে সহায়তা করে; অটোমেশন এন্টারপ্রাইজ প্রতিটি অংশে যেখানে। এই 200 পৃষ্ঠার নির্দেশ বইটি ইউআইপথ ওয়েবসাইট থেকে কোনও চার্জ ছাড়াই ডাউনলোড করা যাবে না।

ব্যবসা অটোমেশন থেকে বেনিফিট কাটাতে ভারতের সর্বোচ্চ স্থান: ইউআইপিথের নেতৃত্বাধীন গবেষণা

ইউআইপথ, শীর্ষস্থানীয় এন্টারপ্রাইজ রোবোটিক্স প্রসেস অটোমেশন (আরপিএ) এবং এআই সফ্টওয়্যার কোম্পানি, একটি নতুন গবেষণা প্রকাশ করেছে যা বিশ্বজুড়ে সংগঠনগুলিতে অটোমেশনের বর্তমান এবং ভবিষ্যতের অগ্রগতি সম্পর্কে অন্বেষণ করে। দ্য ইকোনমিস্ট ইন্টেলিজেন্স ইউনিটের সহযোগিতায় এই জরিপে দেখা গেছে যে 90 শতাংশেরও বেশি প্রতিষ্ঠান ইতিমধ্যেই ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রযুক্তির ব্যবহার করে। শততম তিন ভাগ বলেছে যে তারা অটোমেশন থেকে প্রাপ্ত সুবিধার সাথে খুব বা পুরোপুরি সন্তুষ্ট, এবং প্রতিটি শিল্পের ব্যবসাগুলি এটিতে মূল্যের মূল্যায়ন করে। অধিকন্তু, বেশিরভাগ ব্যবসায় (88 শতাংশ) বিশ্বাস করে যে অটোমেশন মানব অর্জনকে ত্বরান্বিত করবে এবং এটি মানবিক সম্পন্ন করার সময় অটোমেশন সবচেয়ে কার্যকর হবে, তাদের প্রতিস্থাপন করবে না (79 শতাংশ)।

ব্যবসা অটোমেশন থেকে বেনিফিট কাটাতে ভারতের সর্বোচ্চ স্থান: ইউআইপিথের নেতৃত্বাধীন গবেষণা
ব্যবসা অটোমেশন থেকে বেনিফিট কাটাতে ভারতের সর্বোচ্চ স্থান: ইউআইপিথের নেতৃত্বাধীন গবেষণা


অটোমেশন দ্বারা অপঠিত হয় সাংগঠনিক কার্যকলাপ কয়েক ক্ষেত্র আছে। অটোমেশন বিশ্বজুড়ে প্রতিটি শিল্পের ব্যবসাগুলিকে সাহায্য করছে যা ম্যানুয়াল পরিচালিত ব্যক্তিদের সাথে ম্যানুয়াল কাজগুলি প্রতিস্থাপন করার দক্ষতা সন্ধান করে। কিন্তু আজ অনেক সংস্থাই লক্ষ্যমাত্রা অর্জন করছে, তাদের দৃষ্টিভঙ্গিগুলি ব্যবসায়িক বৃদ্ধি এবং এগুলি সৃজনশীলতা, উৎপাদনশীলতা এবং কর্মীদের উদ্ভাবনের জন্য উত্সাহিত করার জন্য এআই এবং আরপিএর মত অটোমেশন প্রযুক্তি গ্রহণের সাথে তাদের লক্ষ্য স্থাপন করে।

জরিপে - মধ্য ও বড় উদ্যোগের 50২ জন সিনিয়র কর্মকর্তা জরিপ করেছেন, যার মধ্যে আট দেশগুলির মধ্যে কানাডা, ফ্রান্স, জার্মানি, ভারত, জাপান, সিঙ্গাপুর, যুক্তরাজ্য এবং আটটি দেশের মধ্যে ২50 মিলিয়ন মার্কিন ডলার এবং প্রায় অর্ধেক মার্কিন ডলারেরও বেশি আয়! মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র - ব্যবসা প্রক্রিয়ার অটোমেশন উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে এবং অটোমেশন ভবিষ্যতের উজ্জ্বল দেখায়:

অটোমেশন একটি সি-সুইট অগ্রাধিকার এবং ব্যবসার ডিজিটাল রূপান্তর kickstarting হয়

প্রায় সাড়ে চার শতাংশ উত্তরদাতারা রিপোর্ট করেছেন যে সি-সুইট তাদের ব্যবসায়ের জন্য অটোমেশন উদ্যোগ চালাচ্ছে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিইও (২২ শতাংশ), সিটিও (২9 শতাংশ) এবং সিআইও (17 শতাংশ) পর্যন্ত অটোমেশন দায়িত্ব পালন করছে। সি-সুইট উত্তরদাতাদের সত্তর শতাংশেরও বেশি লোক রিপোর্ট করে যে তাদের কৌশলগত উদ্দেশ্যগুলি পূরণ করার জন্য RPA এবং AI একটি উচ্চ বা অপরিহার্য অগ্রাধিকার, বিশেষত কারণ তারা আশা করে যে এটি তাদের আরও প্রতিযোগিতামূলক করবে।

অটোমেশন প্রযুক্তির 94% জরিপ সংস্থায় ডিজিটাল রূপান্তর প্ররোচিত করেছে। অটোমেশন উল্লেখযোগ্য সুবিধা অন্তর্ভুক্ত:

গ্রাহক সন্তুষ্টি বৃদ্ধি (92 শতাংশ)
কম পুনরাবৃত্তিমূলক, পুরাতন কাজ (91 শতাংশ) উপর কর্মচারী মনোযোগ নিবদ্ধ
ভলিউম হ্যান্ডেল ক্ষমতা বৃদ্ধি (91 শতাংশ)
দক্ষ পণ্য এবং সেবা বিপণন (90 শতাংশ)
গ্রাহক engagement বৃদ্ধি (88 শতাংশ)
নতুন রাজস্ব সোর্সিং (85 ​​শতাংশ)
ভারত অটোমেশন প্রযুক্তির সাথে সবচেয়ে সন্তুষ্ট

বিশ্বব্যাপী উত্তরদাতাদের শতকরা তিন ভাগ তাদের অটোমেশন প্রযুক্তির সাথে সন্তুষ্ট। তবে, বিশেষ করে ভারত স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবসা প্রক্রিয়ার ফলে (দেশের উত্তরদাতাদের 86 শতাংশ উদ্ধৃত করে) সুবিধাগুলির সাথে সবচেয়ে সন্তুষ্ট। ভারতের কৌশলগত ব্যবসায়িক লক্ষ্য পূরণের জন্য RPA একটি উচ্চ বা অপরিহার্য অগ্রাধিকার (84 শতাংশ)। দেশটির উত্তরদাতাদের নব্বই শতাংশ অটোমেশন, অর্থাত্ লাভজনকতা, অপারেটিং খরচ এবং রাজস্ব বৃদ্ধির ফলে তাদের কোম্পানির আর্থিক ফলাফলগুলির উন্নতির আশা করে।

অটোমেশন পরিপক্কতা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সর্বোচ্চ

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 60 শতাংশ প্রতিষ্ঠান স্বয়ংক্রিয়ভাবে অটোমেশন ব্যবহার করে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের পিছনে পিছনে পিছনে ফ্রান্স (60 শতাংশ) এবং জার্মানি (57 শতাংশ), কানাডার অটোমেশন কেবলমাত্র ২8 শতাংশ কোম্পানির সাথে লঘুপাত করছে, যা ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়েছে।

ম্যানুফ্যাকচারিং ব্যবসা প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্যান্য শিল্প outpaces

শিল্প প্রক্রিয়াজাতকরণ অটোমেশন শিল্পে সবচেয়ে দূরত্বে অগ্রসর হয়েছে, শিল্পের 61 শতাংশ উত্তরদাতারা বিস্তৃত ব্যবহার করে উল্লেখ করেছে, সম্ভবত এটি দীর্ঘমেয়াদী অটোমেশন প্রযুক্তির পূর্ববর্তী প্রজন্মের সাথে দীর্ঘ ইতিহাসের কারণে বিস্ময়কর নয়। বিপরীতে, সরকারী ও সরকারী খাত প্রতিষ্ঠানগুলি জরিপকৃত সেক্টরগুলির মধ্যে সর্বনিম্ন অগ্রগতি তৈরি করেছে, কেবলমাত্র 35 শতাংশই এটি ব্যবহার করে।

ব্যবসায় ফাংশন অটোমেশন আইটি সবচেয়ে সাধারণ, কিন্তু ভবিষ্যতে অতিক্রম করে দেখায়

অটোমেশন বাস্তবায়নের ব্যবসাগুলির মধ্যে, সর্বাধিক পুনরাবৃত্তিমূলক ব্যাক-অফিস ফাংশন স্বয়ংক্রিয় করে। ফাংশন অটোমেশন আইটি, অপারেশন এবং উত্পাদন, গ্রাহক সেবা এবং অর্থ সবচেয়ে ব্যাপক। আইটি-তে অটোমেশনের জন্য আদর্শ প্রার্থীরা পাসওয়ার্ড পরিচালনা এবং পরিষেবা অনুরোধগুলির লগিংয়ের মতো প্রক্রিয়াগুলি পরিচালনা করেছেন, যখন ক্রিয়াকলাপগুলিতে, রক্ষণাবেক্ষণ সময়সূচী প্রায়শই স্বয়ংক্রিয় হয়। তবে, দুই বছরে, যারা বিশ্বাস করে যে গ্রাহক পরিষেবা, বিপণন এবং R & D ফাংশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে গুরুত্বপূর্ণ হবে।

সফ্টওয়্যার অটোমেশন স্থাপনার হার্ড রোবোটিক্স গ্রহন

RPA মত সফ্টওয়্যার অটোমেশন কৌশলগত ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যগুলি পূরণের জন্য অগ্রাধিকার হিসাবে হার্ড রোবোটিক্সকে অতিক্রম করে চলেছে: সাশ্রয়ী নয় শতাংশ উত্তরদাতারা শারীরিক রোবটগুলির জন্য 56 শতাংশের তুলনায় সফ্টওয়্যার অটোমেশনকে উচ্চ অগ্রাধিকার হিসাবে খুঁজে পায়। এটি জাপান ছাড়া সব বাজারে প্রায়শই দেখা যায়, যেখানে এটি অগ্রাধিকারের সমান বলে মনে করা হয়।

অটোমেশন গ্রহণ বাধা দেয় যে উপাদান প্রতিষ্ঠান জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ

যেকোনো নতুন প্রযুক্তির মতোই, সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন থেকে কোম্পানিগুলিকে ফেরত পাঠানো হবে। অটোমেশন জন্য, তথ্য গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা উদ্বেগ তালিকায় শীর্ষ - বিশেষ করে পাবলিক কোম্পানি এবং স্বাস্থ্যকর্মীদের দ্বারা জোর দেওয়া।

প্রযুক্তিবিদদের সাইট প্রযুক্তির স্থাপনা, প্রাসঙ্গিক প্রতিভা এবং দক্ষতা অভাব, এবং ব্যবসায়িক প্রশস্ত অটোমেশন গ্রহণের জন্য বাধা হিসাবে কর্মচারী প্রতিরোধের। দক্ষতা ফাঁক এশিয়া, বিশেষত জাপানে সবচেয়ে জোরালোভাবে অনুভব করা হয়, যখন পরিবর্তন প্রতিরোধ ক্ষমতা ইউ কে তে সর্বাধিক বিশিষ্ট। এই কারণগুলির জন্য 42 শতাংশ কর্মকর্তা মনে করেন যে শিক্ষা প্রদান এবং পুনর্নির্মাণের সুযোগগুলি বাস্তবায়ন সহজ করার জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ।

গুগল জুন আপডেট জিজ সাইট উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে?

বিকল্প স্বাস্থ্য সাইট, মারকোলা প্রকাশ করেছে, তারা ২011 সালের জুনে Google ব্রড কোর আপডেট থেকে 99% তাদের ট্র্যাফিক হারিয়েছে। নিবন্ধটি গুণমানের নির্দেশিকা নির্দেশ করে এবং জোর দেয় যে Google এর অ্যালগরিদম উইকিপিডিয়ার নেতিবাচক অনুভূতির সাথে বর্ণিত সাইটগুলিকে লক্ষ্যবস্তু করছে।

গুগল জুন আপডেট জিজ সাইট উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে?
গুগল জুন আপডেট জিজ সাইট উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে?


গুগল কি ওয়েবসাইটের কম র্যাঙ্কিংয়ে উইকিপিডিয়ার ব্যবহার করতে পারে?

Mercola দাবি উইকিপিডিয়া দাবি র্যাংকিং ড্রপ জন্য দায়ী
মারকোলা তার মামলাটি নির্মাণের জন্য কয়েকটি নিবন্ধ উদ্ধৃত করেছেন যাতে তার কেস তৈরি করা যায় যে Mercola.com সম্পর্কে উইকিপিডিয়াতে প্রকাশিত নেতিবাচক বিবৃতিগুলি হ'ল Google স্বাস্থ্য সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য মরকোলা র্যাঙ্কিং বন্ধ করে দিয়েছে।

ড। মরকোলা মতে:

"গুগল এখন লেখক বা সাইটটির উইকিপিডিয়ায় মূল্যায়নের ভিত্তিতে মূলত অযৌক্তিক সামগ্রীর র্যাঙ্কিং কমিয়ে আনে।"

নির্বাচনী কোট বিভ্রান্তিকর হতে পারে
যে বিবৃতি মানের রাইটার গাইড লিখিত হয় উপর ভিত্তি করে। উদ্ধৃত অংশ একটি ওয়েবসাইটের খ্যাতি যাচাই করতে উইকিপিডিয়া ব্যবহার করার জন্য মানের র্যাটারগুলিকে বলার নির্দেশ।

কিন্তু যে একটি নির্বাচনী উদ্ধৃতি। একটি নির্বাচক উদ্ধৃতি যেখানে কেউ একটি বিন্দু প্রমাণ একটি বিবৃতি একটি অংশ উদ্ধৃত। কিন্তু আপনি যখন সম্পূর্ণ প্রসঙ্গে পড়েন তখন বিন্দুটি পৃথক হয়।

উদাহরণস্বরূপ, এটি অন্য ব্যক্তির উদ্ধৃতি দিয়ে বলেছে যে, "আমি আমার ছেলেকে মেরে ফেলেছি ..." আসলে যখন ব্যক্তিটি বলেছিল, "আমি আমার ছেলেকে একচেটিয়া খেলতে মারছি।"

কোয়ালিটি রাইটস নির্দেশিকাগুলিতে যা রয়েছে তার পুরো প্রসঙ্গটি Google এ উন্নত অনুসন্ধান প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করার নির্দেশাবলী, Yelp এবং অন্যান্য পর্যালোচনার সাইটগুলি পরীক্ষা করার নির্দেশাবলী, সামাজিক সাইটগুলির লোকেরা সেই সাইটগুলিতে কী বলে তা যাচাই করতে নির্দেশাবলী।

একটি ওয়েবসাইট এর খ্যাতি গবেষণা জন্য নির্দেশাবলী উইকিপিডিয়া চেক আউট অনেক দূরে যান।

কি গুণ Raters নির্দেশিকা বলেছেন
"সত্যিকারের ব্যবহারকারীদের পাশাপাশি বিশেষজ্ঞরা কোনও ওয়েবসাইট সম্পর্কে চিন্তা করার জন্য খ্যাতি গবেষণা ব্যবহার করুন। বিশেষজ্ঞদের সম্পর্কে রিভিউ, রেফারেন্স, বিশেষজ্ঞদের দ্বারা সুপারিশ, সংবাদ নিবন্ধ এবং ওয়েবসাইট সম্পর্কিত ব্যক্তিদের দ্বারা তৈরি / লিখিত অন্যান্য বিশ্বাসযোগ্য তথ্য সন্ধান করুন।

নিউজ আর্টিকেল, উইকিপিডিয়া নিবন্ধ, ব্লগ পোস্ট, পত্রিকা নিবন্ধ, ফোরাম আলোচনা, এবং স্বাধীন প্রতিষ্ঠানের রেটিংগুলি সবই খ্যাতির তথ্য হতে পারে। তথ্য। "

উন্নত অনুসন্ধান অপারেটরগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা সম্পর্কে গুগল এমনকি নির্দেশিকা সরবরাহ করে:

"উদাহরণ হিসাবে ibm.com ব্যবহার করে, Google এ নিম্নলিখিত অনুসন্ধানগুলির মধ্যে একটি বা আরও বেশি চেষ্টা করুন:
● [ibm-site: ibm.com]: আইবিএম এর অনুসন্ধান যা ibm.com এর পৃষ্ঠাগুলি বাদ দেয়।
● ["ibm.com" -साइट: ibm.com]: "ibm.com" এর জন্য একটি অনুসন্ধান যা ibm.com এর পৃষ্ঠাগুলিকে বাদ দেয়।
● [আইবিএম রিভিউ-সাইট: ibm.com] আইবিএম এর পর্যালোচনাগুলির জন্য একটি অনুসন্ধান যা ibm.com এর পৃষ্ঠাগুলিকে বাদ দেয়।
● ["ibm.com" রিভিউ-সাইট: ibm.com]: "ibm.com" এর পর্যালোচনাগুলির জন্য অনুসন্ধান যা ibm.com এর পৃষ্ঠাগুলিকে বাদ দেয়।
● সামগ্রী নির্মাতাদের জন্য, তাদের নাম বা উদ্বৃত্ত অনুসন্ধানের চেষ্টা করুন "

এটি স্পষ্ট যে উইকিপিডিয়ার উল্লেখ গুণমানের রাতার নির্দেশিকাগুলির প্রেক্ষাপটে রয়েছে যা অনুসন্ধান ফলাফলের গুণমানের উপর প্রতিক্রিয়া প্রদানের উদ্দেশ্যে খ্যাতি সম্পর্কিত তথ্যের জন্য কীভাবে পুনঃসন্ধান করতে হয়।

উন্নত অনুসন্ধান অপারেটরগুলির ব্যবহার সহ সেই নির্দেশনায় কিছুই নেই, যা Google এর অ্যালগরিদম দ্বারা উইকিপিডিয়া ব্যবহার করা হচ্ছে তা নির্দেশ করে।

অনুমান করার জন্য এই বিভাগটি ব্যবহার করার জন্য যে Google খ্যাতি র্যাংকিংয়ের জন্য উইকিপিডিয়া ব্যবহার করছে তা অত্যন্ত চূড়ান্ত।

এটি Google এর অ্যালগরিদম দ্বারা উইকিপিডিয়া ব্যবহারের প্রমাণ নয়।


গুণমানের নির্দেশিকা এবং Google এর অ্যালগরিদম
আজ অনেক SEO গুলি করা একটি ভুল যা QRG এ যা বলে তা Google এর অ্যালগরিদমের প্রতিফলন করে। এটা একটা ভুল।

কোয়ালিটি রাইটার গাইডলাইন মান রাইটারগুলির জন্য একটি ম্যানুয়াল যা Google এর অ্যালগরিদমে পরীক্ষামূলক পরিবর্তনগুলির মূল্যায়ন করার উদ্দেশ্যে ওয়েবসাইটগুলিকে কীভাবে রেট দিতে হয় তা শেখায়।

উদাহরণস্বরূপ, জন মুলার সম্প্রতি রাইটারদের অনুসন্ধান ফলাফলে পাশাপাশি অ্যালগরিদম পরিবর্তনের (পাশে ভিডিও দেখুন) অনুসন্ধানের পাশাপাশি একটি পাশ করছেন।

"মূলত আমাদের মানের র্যাটারগুলি, তারা কী করে যখন Google এ টিম অ্যালগরিদমে উন্নতি করে, তখন আমরা সেই উন্নতিগুলি পরীক্ষা করার চেষ্টা করব।

সুতরাং কি হবে তা আমরা মান ফলাফলের পৃষ্ঠাগুলির একটি তালিকা সহ অনুসন্ধান ফলাফল পৃষ্ঠাগুলির একটি তালিকা সহ প্রেরণ করব এবং সেই পরিবর্তনের সাথে, এবং তারা দেখতে পাবে এবং এই ফলাফলগুলির মধ্যে কোনটি ভাল এবং কেন তারা আরও ভালো।

এবং তাদের দুটি ফলাফল মূল্যায়ন করতে সহায়তা করার জন্য আমাদের গুণমানের নির্দেশিকা রয়েছে। "

গুণমানের নির্দেশিকা নির্দেশিকাগুলি সাইটটির খ্যাতি যাচাই করতে উইকিপিডিয়া ব্যবহার করার জন্য রাইটারকে নির্দেশ করে। তবে এটি সাইটগুলির খ্যাতি অর্জনের জন্য ব্লগ, সংবাদপত্র, পর্যালোচনা সাইট এবং উন্নত অনুসন্ধান অপারেটরগুলি ব্যবহার করার জন্য রাইটারকে নির্দেশ দেয়।

Google এর প্রত্যাবর্তনযোগ্য উচ্চমানের সাইটগুলি যদি যাচাই করা হয় তবে কীভাবে Google র গুণমানের র্যাটারগুলি নির্দেশনা দেয় তা মুখোমুখি হওয়া নির্দেশগুলি গ্রহণযোগ্য।

এটি উইকিপিডিয়াটি চেক করার জন্য রাইটারকে নির্দেশ দেওয়ার একটি বিশাল লীপ যা অর্থাত্ একটি সাইটের খ্যাতির বিচার করার জন্য Google দ্বারা উইকিপিডিয়া ব্যবহার করা হয়।

Google কি বিশ্লেষণ বিশ্লেষণের জন্য উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে?
ওয়েবসাইটের খ্যাতি বিশ্লেষণের জন্য উইকিপিডিয়াকে ব্যবহার করে বর্ণনা করে এমন কোনও গবেষণায় বা পেটেন্টগুলিতে আমি কখনও দেখা পাই নি। আমি YouTube চ্যানেলগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং একই নাম ভাগ করে এমন সংস্থাগুলি সনাক্ত করার জন্য উইকিপিডিয়া ব্যবহার করার মতো সমাধানগুলি নিয়ে গবেষণা করেছি।

বিল Slawski অনুসন্ধান সংক্রান্ত পেটেন্ট একটি বিশেষজ্ঞ। উইকিপিডিয়ার সাথে যেকোনো কিছু করার জন্য বিল স্লাভস্কির এসইওবি থিয়েটি ওয়েবসাইটে আমি দ্রুত অনুসন্ধান করেছিলাম এবং তিনি প্রকাশ করেছেন যে গুগল উইকিপিডিয়াটি খ্যাতি বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করে তা নির্দেশ করার জন্য কিছু প্রকাশ করেনি।

এসইও হাইপোথিসিস সঙ্গে সমস্যা
একটি অনুমান কিছু জন্য একটি ব্যাখ্যা। একটি তত্ত্ব প্রমানের মত, পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে।

এসইও, অনেক অনুমান এবং তত্ত্ব আছে। গুগল এমন কিছু প্রস্তাব দিচ্ছে যখন গুগল কিছু ব্যবহার করে, কিন্তু গুগলের গবেষণা বা পেটেন্টের মতো প্রমাণের অভাব রয়েছে (অথবা বিশ্ববিদ্যালয় বা মাইক্রোসফ্টের মত কোন গবেষণা সংস্থা)।

হাইপোথিসিসগুলি স্কেচির সম্পর্ক সম্পর্কিত গবেষণায় শূন্য থেকে পাতায় তৈরি করা হয়। আমার অভিজ্ঞতায়, বেশিরভাগ অনুমান ক্রমাগত মিথ্যা বলে প্রমাণিত হয়েছে।

এই মুহুর্তে এই মুহূর্তে Google এর গুণমানের নির্দেশিকাগুলিতে একটি বিবৃতি রয়েছে যেখানে গুগল Google এর অ্যালগরিদমে পরিবর্তনগুলি বিচারের উদ্দেশ্যে উইকিপিডিয়া চেক করার জন্য র্যাটারগুলিকে নির্দেশ দেয়। সময়কাল।

Google এর অ্যালগরিদমের সাথে সম্পর্কিত সরাসরি এই নির্দেশগুলি লাইনের মধ্যে পড়তে ভুল হবে।

সম্মাননা র্যাংকিংয়ের জন্য উইকিপিডিয়াতে বিল স্লাভস্কি
আমি গিফিশডিজিটলের বিল স্লাভস্কিকে জিজ্ঞেস করলাম, তিনি যদি খ্যাতি বিশ্লেষণ এবং র্যাঙ্কিংয়ের জন্য উইকিপিডিয়ার ব্যবহার সম্পর্কিত কোনও পেটেন্ট সম্পর্কে জানেন।

"" বেন গোমেস গুণমানের রাইটার নির্দেশিকাগুলিতে একটি বিবৃতি দিয়েছিল "" তারা (গুণমানের রাডার নির্দেশিকাগুলি) আপনাকে অ্যালগরিদম কীভাবে র্যাংকিংয়ের ফলাফলগুলি বলে তা জানায় না, তবে তারা মূলত দেখায় যে অ্যালগরিদম কী করতে হবে। "

আমি গুগল পেটেন্টগুলিতে উইকিপিডিয়া উল্লেখ করেছি, কিন্তু কেউ এমন বলছেন না যে Google কোন তথ্য বা বিষয়বস্তু নির্মাতার উপর ভিত্তি করে পৃষ্ঠাগুলির গুণমানকে র্যাঙ্ক করতে সহায়তা করার জন্য তথ্যটি ব্যবহার করতে পারে। "

Google এর ওয়েবসাইটগুলি কীভাবে রেন্ডার করে সে সম্পর্কে ইঙ্গিত পেতে এই বিষয়ে আমি গুণমানের নির্দেশিকাগুলি ব্যবহার সম্পর্কে বিল জিজ্ঞাসা করেছিলাম:

"যারা মানুষের মূল্যায়ন মানুষের দ্বারা সার্চ ইঞ্জিনগুলির অনুসন্ধান ফলাফলে পৃষ্ঠাগুলির গুণমান সম্পর্কে কিছু প্রতিক্রিয়া দেয় শুধুমাত্র একটি প্রচেষ্টা। তারা তাদের প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে সহায়তা করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করছে, এবং প্রকৃতপক্ষে সেই পৃষ্ঠাগুলিকে একইভাবে Google এ র্যাঙ্ক করতে না পারে। "

বিল স্লাভস্কি আমাকে ২018 সালের থেকে গুগল গবেষণায় উল্লেখ করেছেন যা বাক্যগুলির মধ্যে বাক্য এবং তাদের প্রসঙ্গের মধ্যে সম্পর্ক বোঝার জন্য উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে। তার গবেষণা তাদের প্রসঙ্গের মধ্যে শব্দ বুঝতে সম্পর্কে। এটি উইকিপিডিয়ার ওয়েবসাইটগুলি বিচার এবং র্যাঙ্ক করার জন্য ব্যবহার করা হয় না।

এটি কেবল গুগল গবেষণার একটি উদাহরণ যা উইকিপিডিয়ায় নির্ভরশীল।

গবেষণাকে বলা হয়, ওপেন সোর্সিং বার্ট: প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রাক-প্রশিক্ষণ প্রাক-প্রশিক্ষণ।

গুগল কি কোন সাইটের সম্মাননা জজ করে?
২010 সালে, গুগল আনুষ্ঠানিকভাবে ঘোষণা করেছিল যে ওয়েবসাইটগুলি বিচার করার জন্য তারা সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ করছেন। গুগলের অনুসন্ধানের প্রাক্তন প্রধানের দ্বারা পোস্ট করা ব্লগ পোস্টকে বলা হয়েছে, বেইজিং ব্যাড টু ইউরো কাস্টমারস ব্যাড ফর বিজনেস।

ঘোষণাটি নিউইয়র্ক টাইমস-এর একটি প্রবন্ধের উল্লেখ করেছে, যা ছাপ ফেলেছে যে সাইটগুলি থেকে খারাপ ব্যবসায়ীর সাথে লিঙ্ক করা হয়েছে, যা ব্যবসায়ীর নেতিবাচক বিষয়গুলি ভালভাবে স্থান অর্জন করেছে বলে দাবি করেছে।

এই ঘোষণা অংশ:

"... গত কয়েক দিনে আমরা একটি অ্যালগরিদমিক সমাধান বিকশিত করেছি যা টাইমস নিবন্ধ থেকে ব্যবসায়ীকে সনাক্ত করে শত শত অন্যান্য ব্যবসায়ীর সাথে, যা আমাদের মতে, অত্যন্ত দরিদ্র ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সরবরাহ করে।

আমরা আমাদের অনুসন্ধান র্যাঙ্কিংয়ের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত অ্যালগরিদমটি এই সমস্যার প্রাথমিক সমাধান উপস্থাপন করে এবং Google ব্যবহারকারীরা এখন একটি ভাল অভিজ্ঞতা অর্জন করছে। "

নিবন্ধটি 2007 এর গবেষণামূলক কাগজ, লার্জ-স্কেল সেন্টিমেন্ট এনালাইসিস ফর নিউজ অ্যান্ড ব্লগস (পিডিএফ) এর সাথে সংযুক্ত।

গবেষণা পত্র বলেছে:

"আমরা ট্র্যাক করে হাজার হাজার সংস্থার প্রত্যেকের উপর জনসাধারণের অনুভূতি নির্ধারণ করি এবং এই মনোভাবটি সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয়।"

একই গবেষণা পত্রের আরেকটি সংস্করণ রয়েছে যা দীর্ঘ এবং আরও সম্পূর্ণ (এখানে পিডিএফ ডাউনলোড করুন)

দীর্ঘ সংস্করণ শেষ:

"অনেক আকর্ষণীয় দিক রয়েছে যা অনুসন্ধান করা যেতে পারে। আমরা জনসংখ্যাগত গোষ্ঠী, সংবাদ উৎস বা ভৌগোলিক অবস্থানের দ্বারা কেমন মনোভাব পরিবর্তন করতে পারি তাতে আগ্রহী। অনুভূতি মানচিত্রগুলিতে খবর সংস্থাগুলির আমাদের স্থানিক বিশ্লেষণকে বাড়িয়ে, আমরা প্রদত্ত সংস্থাগুলির পক্ষে অনুকূল বা প্রতিকূল মতামতের ভৌগোলিক অঞ্চল সনাক্ত করতে পারি।

আমরা সেই ডিগ্রী বিশ্লেষণেও অধ্যয়নরত যা আমাদের অনুভূতি সূচকগুলি জনপ্রিয়তা বা বাজারের আচরণের ভবিষ্যতের পরিবর্তনগুলির পূর্বাভাস দেয়। "

২008 সাল থেকে গুগল রিসার্চ পিডিএফও আছে, সেন্টিমেন্ট সারসংক্ষেপে লিভারেজিং ইউজার এনাটেশনস। এটি ব্যবহারকারীর রিভিউগুলিতে ইতিবাচক বা নেতিবাচক অনুভূতি নিষ্কাশন করার একটি সারসংক্ষেপ সরবরাহ করে।

গুগলের অ্যালগরিদম কি সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ ব্যবহার করে?
এ পর্যন্ত, আমি সম্মাননা বিশ্লেষণ সম্পর্কে লিখেছি। যাইহোক, এটি সাধারণত সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ বলা হয়। মধ্য 2000 এর মধ্যে সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের মধ্যে অনেক গবেষণা ছিল। গুগল এখনও এটি গবেষণা প্রকাশ করা হয়।

সবচেয়ে সাম্প্রতিক প্রকাশনাগুলির মধ্যে একটি, কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে বহুভাষী মাল্টি-ক্লাস সেন্টিমেন্ট ক্লাসিফিকেশন বলা হয়

কাগজগুলি পণ্য এবং ব্যবসায়গুলির মতামত (মনোভাব বিশ্লেষণ) সম্পর্কে কীভাবে অনুভব করে তা নির্ধারণ করার জন্য একটি ভাষা স্বাধীন ভাবে প্রস্তাব করে।

গবেষণা পত্র বলেছে:

"এই কাগজটি একটি সহজ স্নায়ু নেটওয়ার্ক স্থাপত্য ব্যবহার করে মাল্টি-ক্লাস সংবেদনশীলতার বিশ্লেষণের জন্য একটি ভাষা-স্বাধীন মডেল বর্ণনা করে ... প্রস্তাবিত মডেলের সুবিধা এটি নয়
অ্যান্টোলোজিস, অভিধান, বা মর্ফোলজিক্যাল বা সিনট্যাকটিক প্রাক প্রক্রিয়াকরণ হিসাবে ভাষা-নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলিতে নির্ভর করুন।

ব্যবহারকারীদের অবদানকারী এবং প্রভাবশালীদের মধ্যে তথ্য প্যাসিভ প্রাপকদের থেকে রূপান্তরিত করে সোশ্যাল মিডিয়া ওয়েবকে বিপ্লব করেছে। এটি ব্যবসার, পণ্য এবং শাসন উপর সরাসরি প্রভাব আছে।

ব্যবহারকারীদের বেশিরভাগ পোস্ট পণ্য এবং ব্র্যান্ডের মতামত যা অন্যান্য গ্রাহকদের কেনার সিদ্ধান্তগুলি প্রভাবিত করে এবং ব্র্যান্ড বিশ্বস্ততাকে প্রভাবিত করে। অনলাইন প্রচারিত নেতিবাচক রিভিউ খ্যাতি, প্রতিযোগী শক্তি এবং কোনও ব্যবসার বেঁচে থাকা সম্ভাবনাগুলির জন্য জটিল সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। "

গুগলের সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের জন্য এমন একটি সিস্টেম ব্যবহার করে এমন কোনো প্রমাণ নেই। যাইহোক, এই গবেষণামূলক গবেষণামূলক গবেষণায় বিদ্যমান ধারণাটি এই ধারণার একটি ভাল প্রমাণ দেয় যে এই ধরনের অনুভূতি বিশ্লেষণ গবেষণা করা হয়েছে এবং তাত্ত্বিকভাবে সম্ভব। সবচেয়ে মজার ব্যাপার হল, এটি টুইটারের মতো সোশ্যাল মিডিয়ার উপর নির্ভর করে এবং উইকিপিডিয়ার কোনও উল্লেখ নেই।

Takeaway: কোন প্রুফ Google জিজ ওয়েবসাইটগুলিতে উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে

Google দ্বারা কোনও পেটেন্ট বা গবেষণামূলক কাগজ নেই যা র্যাঙ্কিং উদ্দেশ্যে অনুভূতি তথ্য বের করার জন্য উইকিপিডিয়া ব্যবহার করার একটি প্রক্রিয়া বলে।
Google এর অ্যালগরিদম একই জিনিস করে এমন প্রমাণ হিসাবে কোনও ওয়েবসাইটকে কীভাবে গবেষণা করতে হয় তার জন্য গুণমানের নির্দেশিকাগুলিতে নির্দেশিকা ব্যবহার করা ভুল।

গুগল নং জ্ঞান প্যানেলের জন্য সামাজিক প্রোফাইল মার্কআপ ব্যবহার করে

গুগল সামাজিক প্রোফাইল মার্কআপ ব্যবহারকে অবরুদ্ধ করছে, যা একবার জ্ঞান প্যানেলে প্রদর্শিত সামাজিক মিডিয়া বোতামগুলির জন্য প্রয়োজনীয় ছিল।


গুগল নং জ্ঞান প্যানেলের জন্য সামাজিক প্রোফাইল মার্কআপ ব্যবহার করে
গুগল নং জ্ঞান প্যানেলের জন্য সামাজিক প্রোফাইল মার্কআপ ব্যবহার করে



এগিয়ে যাওয়া, গুগল বলেছে যে এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রাসঙ্গিক সোশ্যাল মিডিয়া প্রোফাইলগুলি আবিষ্কার করবে এবং জ্ঞান প্যানেলে অন্তর্ভুক্ত করবে

দাবি করা প্যানেল সহ যে কেউ সোশ্যাল মিডিয়া প্রোফাইলগুলি সুপারিশ করতে সক্ষম হবে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে যুক্ত হবে না।

এটি Google এ আপনার জ্ঞান প্যানেল অনুসন্ধান করে এবং "একটি সম্পাদনা প্রস্তাবনা" ক্লিক করে সম্পন্ন করা যেতে পারে।

আপনি যদি সেই বিকল্পটি দেখতে না পান তবে আপনি সেই একই অ্যাকাউন্টে সাইন ইন করতে পারবেন না যা জ্ঞান প্যানেলের মালিকানা যাচাই করেছে।

কোনও সম্পাদনা করার প্রস্তাব দেওয়ার পরে, Google ওয়েবের অন্যত্র আপনার ব্র্যান্ডের সাথে সামাজিক প্রোফাইলগুলির সাথে সম্পর্কিত কিনা তা যাচাই করে এটি সঠিকতার জন্য পর্যালোচনা করবে।

যদি গ্রহণ করা হয় তবে প্রস্তাবিত সম্পাদনাটি জ্ঞান প্যানেলে উপস্থিত হবে।

আমার যদি কোন জ্ঞান প্যানেলের মালিকানা না থাকে?
শুধুমাত্র একটি জ্ঞান প্যানেলের যাচাইকৃত মালিক সম্পাদনাগুলি সুপারিশ করতে পারেন। আপনি যদি নিজের জ্ঞান প্যানেলের মালিক নন, মালিকানা অর্জন করা মোটামুটি সহজ প্রক্রিয়া।

প্রথমত, আপনি প্রতিনিধিত্বকারী সত্তা অনুসন্ধান করুন এবং আপনি দাবি করতে চান এমন জ্ঞান প্যানেলটি খুঁজুন। তারপরে নীচে "এই জ্ঞান প্যানেল দাবি করুন" ক্লিক করুন।

মালিকানা দাবি করার জন্য, Google আপনাকে সত্তা, যুক্তরাষ্ট্রে বা অনুসন্ধান কনসোলের সাথে সম্পর্কিত অন্যান্য প্রোফাইলে সাইন ইন করার অনুরোধ করবে।

সাইন ইন করার পরে আপনার মালিকানা থাকবে এবং আপনার নিজস্ব জ্ঞান প্যানেল পরিচালনা করতে সক্ষম হবে।

গুগল মনে করে যে কোনও জ্ঞান প্যানেলে সামাজিক প্রোফাইল তালিকাভুক্ত করা যাবে না। আপনি শুধুমাত্র নতুন সংযোজন সুপারিশ করতে পারেন, বা বিদ্যমান সামাজিক প্রোফাইল সম্পাদনা করতে পারেন।

Google এক পৃষ্ঠার জন্য একাধিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্নিপেট প্রদর্শন করবে না

গুগলের জন মোল্লার বলেছিলেন যে এক পৃষ্ঠায় একাধিক প্রকারের পৃষ্ঠা থাকলে অনুসন্ধানের ফলাফলের একমাত্র সেট ব্যবহার করা হবে।

Google এক পৃষ্ঠার জন্য একাধিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্নিপেট প্রদর্শন করবে না
Google এক পৃষ্ঠার জন্য একাধিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্নিপেট প্রদর্শন করবে না


এই বিষয়টিকে সাম্প্রতিক গুগল ওয়েবমাস্টার সেন্ট্রাল হ্যাঙ্গআউটে আনা হয়েছিল যখন একই পৃষ্ঠাতে 'রেসিপি' এবং 'কিভাবে-টু' স্ট্রাকচারড ডেটা ব্যবহার করার বিষয়ে একটি প্রশ্ন করা হয়েছিল।

জবাবে, মুলার ওয়েবমাস্টারকে বলেন যে তারা উভয়ই ব্যবহার করতে পারে। যাইহোক, একমাত্র মার্কআপ অনুসন্ধান ফলাফলগুলিতে প্রদর্শিত হবে।

কৌতুহলজনকভাবে, মায়েলার রেসিপিগুলির জন্য এটি ব্যবহার করার বিরুদ্ধে কীভাবে কাঠামোবদ্ধ তথ্য ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয় সে সম্পর্কে Google এর নিজস্ব নির্দেশিকাগুলি নিয়ে কথা বলেনি।

Google এর নির্দেশিকাগুলিতে যা লেখা আছে তা এখানে দেওয়া হল:

"রেসিপি জন্য Howto মার্কআপ ব্যবহার করবেন না। রেসিপিগুলি পরিবর্তে রেসিপি গঠনযুক্ত তথ্য ব্যবহার করা উচিত। "

তাই প্রকৃত রেসিপিগুলিতে কিভাবে মার্কআপ করবেন তা ব্যবহার করা এড়াতে এখনও ভাল।

আপনি যদি এক পৃষ্ঠায় একাধিক ধরনের গঠনযুক্ত ডেটা ব্যবহার করেন তবে কী হবে?

যখন এক পৃষ্ঠায় একাধিক ধরণের গঠনযুক্ত তথ্য অন্তর্ভুক্ত করা হয়, তখন Google স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুসন্ধান ফলাফলগুলির জন্য কোন ধরণের মার্কআপটি সবচেয়ে উপযুক্ত তা নির্ধারণ করবে।

সন্ধানে প্রদর্শনের জন্য কোন সমৃদ্ধ ফলাফল সিদ্ধান্ত অনুসন্ধানকারীর প্রশ্নের উপর ভিত্তি করে।

সুতরাং, কাঠামোগত ডেটা উভয় সেট ব্যবহার করে আপনি দুটি পৃথক বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্নিপেটে প্রদর্শিত যোগ্য হবে না।

আপনি 1:04:15 এর শুরুর দিক থেকে নীচের মুলারের পূর্ণ প্রতিক্রিয়াটি শুনতে পারেন:

"আমি মনে করি আপনি সম্ভবত যে সব করতে পারেন। আমি মনে করি না আমরা একই সময়ে এই সবগুলি দেখাবো, কিন্তু আমরা সম্ভবত তাদের মধ্যে একজনকে বেছে নেব এবং এটি কিভাবে মানুষ অনুসন্ধান করবে তার উপর নির্ভর করে। "

হিটচি পরবর্তী 2018 এ একসঙ্গে ডেটা-চালিত উদ্ভাবকদের নিয়ে আসে

হিটচি ভিটারা, হিটচি লিমিটেডের সম্পূর্ণ মালিকানাধীন সাবসিডিয়ারি, সাম্প্রতিক ২018 সালের পরবর্তী দিকে, কোম্পানির দ্বিতীয় বার্ষিক ব্যবহারকারী সম্মেলন, উদ্যোগে তাদের তথ্যগুলির মূল্যকে সর্বোচ্চতর করার জন্য নতুন উন্নততর এবং অংশীদারিত্বের উদ্বোধন করে। হিটচি প্রথমত ২017 সালে হিটচি ভান্তারাকে একটি নতুন ব্যবসায়িক সত্তা হিসাবে উপস্থাপন করে যা তথ্য সরবরাহের মাধ্যমে ব্যবসা এবং সামাজিক ফলাফলগুলি বিতরণ করে।

হিটচি পরবর্তী 2018 এ একসঙ্গে ডেটা-চালিত উদ্ভাবকদের নিয়ে আসে
হিটচি পরবর্তী 2018 এ একসঙ্গে ডেটা-চালিত উদ্ভাবকদের নিয়ে আসে


হিতচী ভান্তারা অনন্যভাবে তথ্য প্রযুক্তির (আইটি) উদ্ভাবনের বিশ্বস্ত এবং প্রমাণিত ইতিহাসের সাথে অপারেটর টেকনোলজি (ওটি) -এ হিটচি এর গভীর দক্ষতার সাথে যুক্ত। এই শক্তিশালী সমন্বয়টি উচ্চতর অবকাঠামো এবং বিশ্লেষণ প্রযুক্তি সরবরাহ করে যা সর্বাধিক ব্যবসায়িক সুবিধাগুলির জন্য ডেটা সংরক্ষণ, সমৃদ্ধকরণ, সক্রিয়করণ এবং নগদীকরণের সমগ্র ডেটা যাত্রার সাথে গ্রাহকদের সহায়তা করে। ডেটা সেন্টার থেকে ক্লাউড এবং প্রান্ত থেকে প্রস্থান পর্যন্ত শুধুমাত্র হিটাচি ডেটাতে এই রিটার্ন সরবরাহ করতে পারে।

ডেটা আউট ডেরিভিং মূল্য গুরুত্ব

ম্যাককিনসে মতে, 127 নতুন ডিভাইস প্রতি সেকেন্ডে ইন্টারনেট সংযোগ করে এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করে। প্রতিষ্ঠানগুলি যেগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) হিসাবে তথ্যগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম তথ্যগুলি অ্যাক্সেসযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারে সেগুলি 10% বৃদ্ধি পেতে পারে। তার প্রথম বছরে অসাধারণ ব্যবসায়িক গতির সঙ্গে, হিটাচি ভ্যান্টারা আজ গ্রাহকদের ডেটা দিয়ে এই সুযোগে পুঁজিবাজারে সহায়তা করার জন্য অভূতপূর্ব গ্রাহক আকর্ষণ এবং নতুন সমাধান ঘোষণা করছে। আজ ঘোষণা করা নতুন সমাধানগুলি এন্টারপ্রাইজগুলিকে তাদের ডেটা সেন্টারগুলি আধুনিকায়নে সহায়তা করে, তাদের ক্লাউড উদ্যোগগুলি সহজতর করে এবং ডেটা গভর্নেন্স বাড়ায় এবং আইওটি এবং বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে এবং একাধিক শিল্পে রক্ষণাবেক্ষণ ও মেরামতের ক্রিয়াকলাপগুলি উন্নত করতে সহায়তা করে।

আগামী 2018 সালের প্রথম দিন থেকে নিউজ হাইলাইটস:


  • হিটছি ভ্যান্টর মার্কস এক গুরুত্বপূর্ণ কোম্পানি মোমেন্টাম দিয়ে চালু হওয়ার পর এক বছর
  • হিতচী ভ্যান্টর অ্যাডভান্সেস আইটি ইনফ্রাস্ট্রাকচার পোর্টফোলিও আপডেটেড কনভারেজেড এবং হাইপারকোভারেজ সিস্টেম, উন্নত অ্যাপ্লিকেশন সাপোর্ট
  • হিটচী ভ্যানটারা গ্রাহকদের নিয়ন্ত্রণ এবং মাল্টিক্লাউড ওয়ার্ল্ডে ডেটা সুরক্ষিত করতে সহায়তা করে
  • ডেটাপস এবং ডেটা পরিষেবাদির জন্য কনটেইনার সিকিউরিটি এবং উদ্ভাবনী মাল্টিল্লাউড সাপোর্ট সহ হিটচী ভ্যান্টার ক্লাউড পরিষেবাদি উন্নত করে
  • হিটচী ভ্যান্টরা লুমাডা পোর্টফোলিও শক্তিশালী করে ইন্টেলিজেন্ট রক্ষণাবেক্ষণ ও মেরামতের জন্য অ্যাপ্লিকেশন
  • হিটচী ভ্যান্টরা স্মার্ট ডেটা সেন্টার গোয়েন্দা ও অটোমেশনের স্ব-অনুকূল ডেটা সেন্টারগুলির জন্য প্রসারিত করে

"আজকের তথ্য-পরিচালিত অর্থনীতিতে, ডিজিটাল কৌশল গ্রহণের জন্য ধীরগতিশীল প্রতিষ্ঠানগুলি প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে এবং প্রাসঙ্গিক থাকার জন্য চ্যালেঞ্জিং পাবে বলে মনে করেন," হিতচী ভান্তারের সিইও ব্রায়ান হাউমার বলেন। "হিতচী ভান্তারা একটি তথ্য সংস্থা যা আমাদের গ্রাহকদের তাদের ডিজিটাল যাত্রার প্রতিটি ধাপে তথ্য ফেরত দেওয়ার জন্য বিশ্বস্ত সমাধান এবং দক্ষতার সমন্বয় দেয়।"

উন্নততর ইনফ্রাস্ট্রাকচার পোর্টফোলিও এবং সম্প্রসারিত গোয়েন্দা এবং অটোমেশন ড্রাইভ ডেটা সেন্টার আধুনিকীকরণ

হিতচী ভান্তারা তার নেতৃস্থানীয় আইটি অবকাঠামো পোর্টফোলিও জুড়ে প্রযুক্তির উন্নতি ঘোষণা করেছে যা গ্রাহকদের তাদের ডিজিটাল রূপান্তর কৌশলগুলির অংশ হিসাবে তাদের তথ্য কেন্দ্রগুলিকে আধুনিকায়নে সহায়তা করে। হিটাকি ইউনিফায়েড কম্পিউট প্ল্যাটফর্ম এইচসি (ইউসিপি এইচসি) হাইপার-কনভার্ড সিস্টেমের গ্রাহকদের জন্য নাটকীয়ভাবে উন্নত পারফরম্যান্স এবং দক্ষতা প্রদানের এই হিটাকির প্রথম অ্যাল-এনভিএম সংহত সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত। হিটাকি স্মার্ট ডাটা সেন্টার বুদ্ধিমত্তা এবং স্বয়ং-অপ্টিমাইজেশান ডেটা সেন্টারগুলির জন্য অটোমেশন চালু করেছে। এই অগ্রগতি বুদ্ধিমান স্যান অপ্টিমাইজেশান, স্বয়ংক্রিয় বিধান এবং এআই ভিত্তিক শীতল অপ্টিমাইজেশান সঙ্গে তথ্য কেন্দ্র খরচ কমিয়ে দিতে পারেন।

 উন্নত ডেটা গভর্নেন্স, মাল্টিক্লাউড এনভায়রনমেন্টের জন্য সুরক্ষা এবং সুরক্ষা

গ্রাহকদের কীভাবে তাদের তথ্য সংরক্ষণ, সুরক্ষিত, পরিচালিত এবং ওয়ার্কলোড এবং মাল্টি-ক্লাউড পরিবেশগুলিতে অ্যাক্সেস করা যায় তা নিয়ন্ত্রণ করতে সহায়তা করার জন্য, হিটাচী ভাটার তার হিটাচি সামগ্রী প্ল্যাটফর্ম (এইচসিপি) পোর্টফোলিওতে আপডেটগুলি চালু করে। এইচসিপি সাম্প্রতিক শাসন ক্ষমতাগুলির সাথে সাম্প্রতিক শাসন ক্ষমতাগুলির সাথে সংবেদনশীল তথ্য সংকোচকারী-প্রতিরোধী করে তোলে যার মধ্যে জনসাধারণের ক্লাউড, তথ্য সংরক্ষণ বৃদ্ধি এবং সাইবার নিরাপত্তা সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলির সুরক্ষা।

 সম্প্রসারিত লুমাডা পোর্টফোলিও বুদ্ধিমান রক্ষণাবেক্ষণ ও মেরামতের জন্য নতুন অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্ভুক্ত

অত্যন্ত সঠিক, নির্ধারক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অ্যালগরিদমগুলির উপর ভিত্তি করে, নতুন লুমাডা রক্ষণাবেক্ষণ অন্তর্দৃষ্টি সমাধানগুলি গ্রাহকদের ভাঙ্গন ভাঙ্গতে সহায়তা করে এবং প্রয়োজনীয় রক্ষণাবেক্ষণ মেরামতের উপর পরিচালনা করে, ক্রিয়াকলাপগুলি উন্নত করে এবং সরঞ্জাম ডাউনটাইম এড়ানো থেকে সহায়তা করে। হিটাচির লুমাডা দ্বারা চালিত নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলি কাটিয়া-প্রান্ত মেশিন লার্নিং মডেলগুলি অন্তর্ভুক্ত করে যা নির্দিষ্ট পরিবেশের জন্য দ্রুত কাস্টমাইজ করা যায়। লুমাডা মডুলার প্ল্যাটফর্ম প্রযুক্তি, অ্যাপ্লিকেশন এবং পেশাদার পরিষেবা দক্ষতা প্রদান করে যা সংস্থাগুলিকে আস্থা সহ আইওটি গ্রহণ করতে সক্ষম করে।

শীর্ষ পাঁচটি 2019 ডেটা সেন্টার ট্রেন্ডস, এজ পরিবর্তিত হবে

নেটওয়ার্কটির প্রান্তটি তথ্য কেন্দ্রের স্থানগুলিতে নতুনত্বের কেন্দ্রস্থল হিসাবে চলছে যা ক্যালেন্ডারটি ২019-এ পরিণত হয়েছে, ক্রিয়াকলাপগুলি সহজতর করার জন্য পরিকল্পিত বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধি, দূরবর্তী পরিচালন এবং পরিষেবা সক্ষম করে এবং বিস্তৃত দক্ষতার ফাঁকটি বজায় রাখে। ২01২-এ বিশ্বব্যাপী ভার্টিভ বিশেষজ্ঞরা চিহ্নিত হওয়া তথ্য প্রবণতাগুলির মধ্যে প্রান্তের এই ক্রমবর্ধমান পরিশীলনের মধ্যে রয়েছে।

শীর্ষ পাঁচটি 2019 ডেটা সেন্টার ট্রেন্ডস, এজ পরিবর্তিত হবে
শীর্ষ পাঁচটি 2019 ডেটা সেন্টার ট্রেন্ডস, এজ পরিবর্তিত হবে


ভার্টিভের সিইও রব জনসন বলেন, "আজকের প্রান্ত তথ্য কেন্দ্র এবং নেটওয়ার্ক অপারেশন এবং গুরুত্বপূর্ণ ভোক্তা পরিষেবাদি সরবরাহের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।" "এটি কম্পিউটিং এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট সম্পর্কে আমরা যেভাবে ভাবি তার জন্য একটি নাটকীয় এবং মৌলিক পরিবর্তন। ২019-এ ডাটা কেন্দ্রের স্থানটিতে প্রান্তে নতুনত্বের উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করা হবে বলে এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই। "

এজ সহজতর করা: নেটওয়ার্কটির একটি স্মার্ট, সরল, আরও স্ব-পর্যাপ্ত প্রান্ত ক্ষমতাশালী, কম-বিলম্বিত কম্পিউটিং চালানোর জন্য ইন্টারনেটের থিংস (আইওটি) এবং 5 জি নেটওয়ার্কগুলির লুমিং রোলআউট সহ বিস্তৃত শিল্প এবং ভোক্তাদের প্রবণতাগুলির সাথে একত্রিত হচ্ছে। শেষ ব্যবহারকারী কাছাকাছি। অনেক ব্যবসার জন্য, প্রান্তটি তাদের ডিজিটাল ইকোসিস্টেমের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠেছে। ক্লাউড-ভিত্তিক বিশ্লেষণের সাথে কাজ করে মেশিন লার্নিং ক্ষমতাগুলির সাথে ইন্টেলিজেন্ট ইনফ্রাস্ট্রাকচার সিস্টেমগুলি মৌলিকভাবে প্রান্তিক কম্পিউটিং এবং প্রান্ত পরিষেবাদি সম্পর্কে আমরা কীভাবে ভাবছি তা পরিবর্তন করছে। ফলে উন্নততর দৃশ্যমানতা এবং স্ব-নিরাময় ক্ষমতাগুলির সাথে সীমিত সক্রিয় পরিচালনার প্রয়োজনযুক্ত নেটওয়ার্কটির আরো শক্তিশালী, কার্যকরী প্রান্ত হবে।

ভারতে ভার্টিভের সভাপতি ও ব্যবস্থাপনা পরিচালক সুনিল খান্না বলেছেন, প্রান্তের প্রবণতা দেখে মতামত জানানো হচ্ছে, ভারতের বেশিরভাগ শিল্পগুলি সমর্থনকারী ব্যবহারকারীদের সীমাবদ্ধতা এবং কেন্দ্রীভূত আইটি অবকাঠামোর মাধ্যমে উঠতি প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতা স্বীকার করছে এবং ব্যবহারকারীদের কাছে সঞ্চয় এবং কম্পিউটিংকে ধাক্কা দিচ্ছে এবং ডিভাইস। ডিভাইস ও জনগণের বাড়তি সংযোগ এবং তারা বিপুল পরিমাণে ডেটা জেনারেট করে এবং সেগুলি গ্রাস করার কারণে সেই স্থানটি প্রয়োজনীয় হয়ে উঠছে। আমরা বিশ্বাস করি যে স্মার্ট এবং সংযুক্ত ভবিষ্যত, বিশেষত স্থানীয় পর্যায়ে সহায়তার জন্য কম্পিউট এবং স্টোরেজ অবকাঠামোতে গভীর পরিবর্তন প্রয়োজন হবে। "

কর্মশালার বিপ্লব: ডেটা সেন্টার এবং প্রান্ত বিবর্তনের পিছনে পিছিয়ে থাকা অবসর কর্মসূচি এবং প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে একটি কর্মশালায় বৃদ্ধির ফলে বিশ্বজুড়ে ডেটা সেন্টারে কর্মীদের চ্যালেঞ্জ তৈরি হচ্ছে। এটি 2019 সালে সমান্তরাল পদক্ষেপগুলি ট্রিগার করবে। প্রথমত, সংগঠনগুলি ডাটা সেন্টারে কর্মীদের নিয়োগের উপায়গুলি পরিবর্তন করতে শুরু করবে, প্রথাগত প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামগুলিকে আরও চকচকে দিকে সরানো হবে, কাজের নির্দিষ্ট নির্দেশে প্রান্তের দিকে চোখ দিয়ে কাজ করবে। আরো প্রশিক্ষণ বাড়িতে হবে। এবং দ্বিতীয়ত, ব্যবসায়গুলি বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলিতে পরিণত হবে এবং অপারেশনগুলি সহজতর করতে, প্রাতিষ্ঠানিক জ্ঞান সংরক্ষণ করতে এবং আরও ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ এবং কার্যকর পরিষেবা এবং রক্ষণাবেক্ষণ সক্ষম করতে সক্ষম হবে।

স্মার্ট, আরও দক্ষ ইউ.পি. সিস্টেম: নতুন ব্যাটারি বিকল্প গ্রিডের সাথে আরো মার্জিত মিথস্ক্রিয়া সক্ষম করার জন্য ইউ.পি. সিস্টেমগুলির বৃহত্তর গ্রহণের সুযোগগুলি উপস্থাপন করবে। স্বল্পমেয়াদী, এই লোড ম্যানেজমেন্ট এবং শিখর শেভিং বৈশিষ্ট্য manifest হবে। অবশেষে, আমরা ইউটিলিটি বৈদ্যুতিক গ্রিড চালাতে সহায়তা করার জন্য তাদের ইউপিএস সিস্টেমে কিছু সংরক্ষিত শক্তির ব্যবহার করে সংস্থানগুলি দেখতে পাব। যে সমস্ত শক্তির স্ট্যাটিক স্টোরেজটি দীর্ঘদিন ধরে রাজস্ব জেনারেটর হিসাবে দেখা হচ্ছে। আমরা মূলধারার অ্যাপ্লিকেশন কাছাকাছি চলন্ত হয়।

সাধারনকরণ সাধন: এমনকি মডুলার এবং পূর্বনির্ধারিত নকশা বয়সে ডাটা সেন্টার, সরঞ্জামগুলির সম্পূর্ণ মানসম্মত মানদণ্ডের তুলনায় অনেক জটিল। যাইহোক, দুটি ফ্রন্টে আগ্রহ রয়েছে: ডিভাইসের উপাদানগুলির মানানসইকরণ এবং তথ্য কেন্দ্র জুড়ে স্বাভাবিককরণ তৈরি করে। আধুনিক আঞ্চলিক পার্থক্যগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ স্থাপত্য এবং সরঞ্জামের ধরনগুলির ব্যবহারে উদ্ভাসিত হচ্ছে, যাতে সিস্টেমগুলি সহজ এবং খরচ কম রাখতে পারে। উভয় ক্ষেত্রেই, সরঞ্জাম খরচগুলি কমাতে, ডেলিভারি এবং স্থাপনার সময়সীমা কমানো এবং পরিষেবা এবং রক্ষণাবেক্ষণ সহজ করা।

উচ্চ ক্ষমতা প্রসেসর এবং উন্নত কুলিং: প্রসেসর ব্যবহার হার যেমন উন্নত স্বীকৃতি বা উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ হিসাবে উন্নত অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য বৃদ্ধি পায়, উচ্চ-ক্ষমতা প্রসেসর তাপ পরিচালনার উদ্ভাবনী পদ্ধতির জন্য একটি প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে। চিপে সরাসরি তরল কুলিং - অর্থাত প্রসেসর বা অন্যান্য উপাদান আংশিকভাবে বা সম্পূর্ণরূপে তাপ অপচয় জন্য তরল মধ্যে নিমজ্জিত হয় - একটি কার্যকর সমাধান হয়ে উঠছে। যদিও হাই-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং কনফিগারেশনের ক্ষেত্রে সাধারণত সর্বাধিক ব্যবহৃত হয় তবে সুবিধাগুলি - উন্নত সার্ভারের কার্যক্ষমতা সহ, উচ্চ ঘনত্বের উন্নত কার্যকারিতা এবং কুলিং খরচ হ্রাস করে - অতিরিক্ত বিবেচনার ন্যায্যতা। থার্মাল ম্যানেজমেন্টে নতুনত্বের আরেকটি ক্ষেত্র চরম জল-মুক্ত শীতলকরণ, যা ঐতিহ্যগত ঠান্ডা পানির ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয় বিকল্প।