গুগল জুন আপডেট জিজ সাইট উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে?

বিকল্প স্বাস্থ্য সাইট, মারকোলা প্রকাশ করেছে, তারা ২011 সালের জুনে Google ব্রড কোর আপডেট থেকে 99% তাদের ট্র্যাফিক হারিয়েছে। নিবন্ধটি গুণমানের নির্দেশিকা নির্দেশ করে এবং জোর দেয় যে Google এর অ্যালগরিদম উইকিপিডিয়ার নেতিবাচক অনুভূতির সাথে বর্ণিত সাইটগুলিকে লক্ষ্যবস্তু করছে।

গুগল জুন আপডেট জিজ সাইট উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে?
গুগল জুন আপডেট জিজ সাইট উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে?


গুগল কি ওয়েবসাইটের কম র্যাঙ্কিংয়ে উইকিপিডিয়ার ব্যবহার করতে পারে?

Mercola দাবি উইকিপিডিয়া দাবি র্যাংকিং ড্রপ জন্য দায়ী
মারকোলা তার মামলাটি নির্মাণের জন্য কয়েকটি নিবন্ধ উদ্ধৃত করেছেন যাতে তার কেস তৈরি করা যায় যে Mercola.com সম্পর্কে উইকিপিডিয়াতে প্রকাশিত নেতিবাচক বিবৃতিগুলি হ'ল Google স্বাস্থ্য সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য মরকোলা র্যাঙ্কিং বন্ধ করে দিয়েছে।

ড। মরকোলা মতে:

"গুগল এখন লেখক বা সাইটটির উইকিপিডিয়ায় মূল্যায়নের ভিত্তিতে মূলত অযৌক্তিক সামগ্রীর র্যাঙ্কিং কমিয়ে আনে।"

নির্বাচনী কোট বিভ্রান্তিকর হতে পারে
যে বিবৃতি মানের রাইটার গাইড লিখিত হয় উপর ভিত্তি করে। উদ্ধৃত অংশ একটি ওয়েবসাইটের খ্যাতি যাচাই করতে উইকিপিডিয়া ব্যবহার করার জন্য মানের র্যাটারগুলিকে বলার নির্দেশ।

কিন্তু যে একটি নির্বাচনী উদ্ধৃতি। একটি নির্বাচক উদ্ধৃতি যেখানে কেউ একটি বিন্দু প্রমাণ একটি বিবৃতি একটি অংশ উদ্ধৃত। কিন্তু আপনি যখন সম্পূর্ণ প্রসঙ্গে পড়েন তখন বিন্দুটি পৃথক হয়।

উদাহরণস্বরূপ, এটি অন্য ব্যক্তির উদ্ধৃতি দিয়ে বলেছে যে, "আমি আমার ছেলেকে মেরে ফেলেছি ..." আসলে যখন ব্যক্তিটি বলেছিল, "আমি আমার ছেলেকে একচেটিয়া খেলতে মারছি।"

কোয়ালিটি রাইটস নির্দেশিকাগুলিতে যা রয়েছে তার পুরো প্রসঙ্গটি Google এ উন্নত অনুসন্ধান প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করার নির্দেশাবলী, Yelp এবং অন্যান্য পর্যালোচনার সাইটগুলি পরীক্ষা করার নির্দেশাবলী, সামাজিক সাইটগুলির লোকেরা সেই সাইটগুলিতে কী বলে তা যাচাই করতে নির্দেশাবলী।

একটি ওয়েবসাইট এর খ্যাতি গবেষণা জন্য নির্দেশাবলী উইকিপিডিয়া চেক আউট অনেক দূরে যান।

কি গুণ Raters নির্দেশিকা বলেছেন
"সত্যিকারের ব্যবহারকারীদের পাশাপাশি বিশেষজ্ঞরা কোনও ওয়েবসাইট সম্পর্কে চিন্তা করার জন্য খ্যাতি গবেষণা ব্যবহার করুন। বিশেষজ্ঞদের সম্পর্কে রিভিউ, রেফারেন্স, বিশেষজ্ঞদের দ্বারা সুপারিশ, সংবাদ নিবন্ধ এবং ওয়েবসাইট সম্পর্কিত ব্যক্তিদের দ্বারা তৈরি / লিখিত অন্যান্য বিশ্বাসযোগ্য তথ্য সন্ধান করুন।

নিউজ আর্টিকেল, উইকিপিডিয়া নিবন্ধ, ব্লগ পোস্ট, পত্রিকা নিবন্ধ, ফোরাম আলোচনা, এবং স্বাধীন প্রতিষ্ঠানের রেটিংগুলি সবই খ্যাতির তথ্য হতে পারে। তথ্য। "

উন্নত অনুসন্ধান অপারেটরগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা সম্পর্কে গুগল এমনকি নির্দেশিকা সরবরাহ করে:

"উদাহরণ হিসাবে ibm.com ব্যবহার করে, Google এ নিম্নলিখিত অনুসন্ধানগুলির মধ্যে একটি বা আরও বেশি চেষ্টা করুন:
● [ibm-site: ibm.com]: আইবিএম এর অনুসন্ধান যা ibm.com এর পৃষ্ঠাগুলি বাদ দেয়।
● ["ibm.com" -साइट: ibm.com]: "ibm.com" এর জন্য একটি অনুসন্ধান যা ibm.com এর পৃষ্ঠাগুলিকে বাদ দেয়।
● [আইবিএম রিভিউ-সাইট: ibm.com] আইবিএম এর পর্যালোচনাগুলির জন্য একটি অনুসন্ধান যা ibm.com এর পৃষ্ঠাগুলিকে বাদ দেয়।
● ["ibm.com" রিভিউ-সাইট: ibm.com]: "ibm.com" এর পর্যালোচনাগুলির জন্য অনুসন্ধান যা ibm.com এর পৃষ্ঠাগুলিকে বাদ দেয়।
● সামগ্রী নির্মাতাদের জন্য, তাদের নাম বা উদ্বৃত্ত অনুসন্ধানের চেষ্টা করুন "

এটি স্পষ্ট যে উইকিপিডিয়ার উল্লেখ গুণমানের রাতার নির্দেশিকাগুলির প্রেক্ষাপটে রয়েছে যা অনুসন্ধান ফলাফলের গুণমানের উপর প্রতিক্রিয়া প্রদানের উদ্দেশ্যে খ্যাতি সম্পর্কিত তথ্যের জন্য কীভাবে পুনঃসন্ধান করতে হয়।

উন্নত অনুসন্ধান অপারেটরগুলির ব্যবহার সহ সেই নির্দেশনায় কিছুই নেই, যা Google এর অ্যালগরিদম দ্বারা উইকিপিডিয়া ব্যবহার করা হচ্ছে তা নির্দেশ করে।

অনুমান করার জন্য এই বিভাগটি ব্যবহার করার জন্য যে Google খ্যাতি র্যাংকিংয়ের জন্য উইকিপিডিয়া ব্যবহার করছে তা অত্যন্ত চূড়ান্ত।

এটি Google এর অ্যালগরিদম দ্বারা উইকিপিডিয়া ব্যবহারের প্রমাণ নয়।


গুণমানের নির্দেশিকা এবং Google এর অ্যালগরিদম
আজ অনেক SEO গুলি করা একটি ভুল যা QRG এ যা বলে তা Google এর অ্যালগরিদমের প্রতিফলন করে। এটা একটা ভুল।

কোয়ালিটি রাইটার গাইডলাইন মান রাইটারগুলির জন্য একটি ম্যানুয়াল যা Google এর অ্যালগরিদমে পরীক্ষামূলক পরিবর্তনগুলির মূল্যায়ন করার উদ্দেশ্যে ওয়েবসাইটগুলিকে কীভাবে রেট দিতে হয় তা শেখায়।

উদাহরণস্বরূপ, জন মুলার সম্প্রতি রাইটারদের অনুসন্ধান ফলাফলে পাশাপাশি অ্যালগরিদম পরিবর্তনের (পাশে ভিডিও দেখুন) অনুসন্ধানের পাশাপাশি একটি পাশ করছেন।

"মূলত আমাদের মানের র্যাটারগুলি, তারা কী করে যখন Google এ টিম অ্যালগরিদমে উন্নতি করে, তখন আমরা সেই উন্নতিগুলি পরীক্ষা করার চেষ্টা করব।

সুতরাং কি হবে তা আমরা মান ফলাফলের পৃষ্ঠাগুলির একটি তালিকা সহ অনুসন্ধান ফলাফল পৃষ্ঠাগুলির একটি তালিকা সহ প্রেরণ করব এবং সেই পরিবর্তনের সাথে, এবং তারা দেখতে পাবে এবং এই ফলাফলগুলির মধ্যে কোনটি ভাল এবং কেন তারা আরও ভালো।

এবং তাদের দুটি ফলাফল মূল্যায়ন করতে সহায়তা করার জন্য আমাদের গুণমানের নির্দেশিকা রয়েছে। "

গুণমানের নির্দেশিকা নির্দেশিকাগুলি সাইটটির খ্যাতি যাচাই করতে উইকিপিডিয়া ব্যবহার করার জন্য রাইটারকে নির্দেশ করে। তবে এটি সাইটগুলির খ্যাতি অর্জনের জন্য ব্লগ, সংবাদপত্র, পর্যালোচনা সাইট এবং উন্নত অনুসন্ধান অপারেটরগুলি ব্যবহার করার জন্য রাইটারকে নির্দেশ দেয়।

Google এর প্রত্যাবর্তনযোগ্য উচ্চমানের সাইটগুলি যদি যাচাই করা হয় তবে কীভাবে Google র গুণমানের র্যাটারগুলি নির্দেশনা দেয় তা মুখোমুখি হওয়া নির্দেশগুলি গ্রহণযোগ্য।

এটি উইকিপিডিয়াটি চেক করার জন্য রাইটারকে নির্দেশ দেওয়ার একটি বিশাল লীপ যা অর্থাত্ একটি সাইটের খ্যাতির বিচার করার জন্য Google দ্বারা উইকিপিডিয়া ব্যবহার করা হয়।

Google কি বিশ্লেষণ বিশ্লেষণের জন্য উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে?
ওয়েবসাইটের খ্যাতি বিশ্লেষণের জন্য উইকিপিডিয়াকে ব্যবহার করে বর্ণনা করে এমন কোনও গবেষণায় বা পেটেন্টগুলিতে আমি কখনও দেখা পাই নি। আমি YouTube চ্যানেলগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং একই নাম ভাগ করে এমন সংস্থাগুলি সনাক্ত করার জন্য উইকিপিডিয়া ব্যবহার করার মতো সমাধানগুলি নিয়ে গবেষণা করেছি।

বিল Slawski অনুসন্ধান সংক্রান্ত পেটেন্ট একটি বিশেষজ্ঞ। উইকিপিডিয়ার সাথে যেকোনো কিছু করার জন্য বিল স্লাভস্কির এসইওবি থিয়েটি ওয়েবসাইটে আমি দ্রুত অনুসন্ধান করেছিলাম এবং তিনি প্রকাশ করেছেন যে গুগল উইকিপিডিয়াটি খ্যাতি বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করে তা নির্দেশ করার জন্য কিছু প্রকাশ করেনি।

এসইও হাইপোথিসিস সঙ্গে সমস্যা
একটি অনুমান কিছু জন্য একটি ব্যাখ্যা। একটি তত্ত্ব প্রমানের মত, পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে।

এসইও, অনেক অনুমান এবং তত্ত্ব আছে। গুগল এমন কিছু প্রস্তাব দিচ্ছে যখন গুগল কিছু ব্যবহার করে, কিন্তু গুগলের গবেষণা বা পেটেন্টের মতো প্রমাণের অভাব রয়েছে (অথবা বিশ্ববিদ্যালয় বা মাইক্রোসফ্টের মত কোন গবেষণা সংস্থা)।

হাইপোথিসিসগুলি স্কেচির সম্পর্ক সম্পর্কিত গবেষণায় শূন্য থেকে পাতায় তৈরি করা হয়। আমার অভিজ্ঞতায়, বেশিরভাগ অনুমান ক্রমাগত মিথ্যা বলে প্রমাণিত হয়েছে।

এই মুহুর্তে এই মুহূর্তে Google এর গুণমানের নির্দেশিকাগুলিতে একটি বিবৃতি রয়েছে যেখানে গুগল Google এর অ্যালগরিদমে পরিবর্তনগুলি বিচারের উদ্দেশ্যে উইকিপিডিয়া চেক করার জন্য র্যাটারগুলিকে নির্দেশ দেয়। সময়কাল।

Google এর অ্যালগরিদমের সাথে সম্পর্কিত সরাসরি এই নির্দেশগুলি লাইনের মধ্যে পড়তে ভুল হবে।

সম্মাননা র্যাংকিংয়ের জন্য উইকিপিডিয়াতে বিল স্লাভস্কি
আমি গিফিশডিজিটলের বিল স্লাভস্কিকে জিজ্ঞেস করলাম, তিনি যদি খ্যাতি বিশ্লেষণ এবং র্যাঙ্কিংয়ের জন্য উইকিপিডিয়ার ব্যবহার সম্পর্কিত কোনও পেটেন্ট সম্পর্কে জানেন।

"" বেন গোমেস গুণমানের রাইটার নির্দেশিকাগুলিতে একটি বিবৃতি দিয়েছিল "" তারা (গুণমানের রাডার নির্দেশিকাগুলি) আপনাকে অ্যালগরিদম কীভাবে র্যাংকিংয়ের ফলাফলগুলি বলে তা জানায় না, তবে তারা মূলত দেখায় যে অ্যালগরিদম কী করতে হবে। "

আমি গুগল পেটেন্টগুলিতে উইকিপিডিয়া উল্লেখ করেছি, কিন্তু কেউ এমন বলছেন না যে Google কোন তথ্য বা বিষয়বস্তু নির্মাতার উপর ভিত্তি করে পৃষ্ঠাগুলির গুণমানকে র্যাঙ্ক করতে সহায়তা করার জন্য তথ্যটি ব্যবহার করতে পারে। "

Google এর ওয়েবসাইটগুলি কীভাবে রেন্ডার করে সে সম্পর্কে ইঙ্গিত পেতে এই বিষয়ে আমি গুণমানের নির্দেশিকাগুলি ব্যবহার সম্পর্কে বিল জিজ্ঞাসা করেছিলাম:

"যারা মানুষের মূল্যায়ন মানুষের দ্বারা সার্চ ইঞ্জিনগুলির অনুসন্ধান ফলাফলে পৃষ্ঠাগুলির গুণমান সম্পর্কে কিছু প্রতিক্রিয়া দেয় শুধুমাত্র একটি প্রচেষ্টা। তারা তাদের প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে সহায়তা করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করছে, এবং প্রকৃতপক্ষে সেই পৃষ্ঠাগুলিকে একইভাবে Google এ র্যাঙ্ক করতে না পারে। "

বিল স্লাভস্কি আমাকে ২018 সালের থেকে গুগল গবেষণায় উল্লেখ করেছেন যা বাক্যগুলির মধ্যে বাক্য এবং তাদের প্রসঙ্গের মধ্যে সম্পর্ক বোঝার জন্য উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে। তার গবেষণা তাদের প্রসঙ্গের মধ্যে শব্দ বুঝতে সম্পর্কে। এটি উইকিপিডিয়ার ওয়েবসাইটগুলি বিচার এবং র্যাঙ্ক করার জন্য ব্যবহার করা হয় না।

এটি কেবল গুগল গবেষণার একটি উদাহরণ যা উইকিপিডিয়ায় নির্ভরশীল।

গবেষণাকে বলা হয়, ওপেন সোর্সিং বার্ট: প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রাক-প্রশিক্ষণ প্রাক-প্রশিক্ষণ।

গুগল কি কোন সাইটের সম্মাননা জজ করে?
২010 সালে, গুগল আনুষ্ঠানিকভাবে ঘোষণা করেছিল যে ওয়েবসাইটগুলি বিচার করার জন্য তারা সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ করছেন। গুগলের অনুসন্ধানের প্রাক্তন প্রধানের দ্বারা পোস্ট করা ব্লগ পোস্টকে বলা হয়েছে, বেইজিং ব্যাড টু ইউরো কাস্টমারস ব্যাড ফর বিজনেস।

ঘোষণাটি নিউইয়র্ক টাইমস-এর একটি প্রবন্ধের উল্লেখ করেছে, যা ছাপ ফেলেছে যে সাইটগুলি থেকে খারাপ ব্যবসায়ীর সাথে লিঙ্ক করা হয়েছে, যা ব্যবসায়ীর নেতিবাচক বিষয়গুলি ভালভাবে স্থান অর্জন করেছে বলে দাবি করেছে।

এই ঘোষণা অংশ:

"... গত কয়েক দিনে আমরা একটি অ্যালগরিদমিক সমাধান বিকশিত করেছি যা টাইমস নিবন্ধ থেকে ব্যবসায়ীকে সনাক্ত করে শত শত অন্যান্য ব্যবসায়ীর সাথে, যা আমাদের মতে, অত্যন্ত দরিদ্র ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সরবরাহ করে।

আমরা আমাদের অনুসন্ধান র্যাঙ্কিংয়ের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত অ্যালগরিদমটি এই সমস্যার প্রাথমিক সমাধান উপস্থাপন করে এবং Google ব্যবহারকারীরা এখন একটি ভাল অভিজ্ঞতা অর্জন করছে। "

নিবন্ধটি 2007 এর গবেষণামূলক কাগজ, লার্জ-স্কেল সেন্টিমেন্ট এনালাইসিস ফর নিউজ অ্যান্ড ব্লগস (পিডিএফ) এর সাথে সংযুক্ত।

গবেষণা পত্র বলেছে:

"আমরা ট্র্যাক করে হাজার হাজার সংস্থার প্রত্যেকের উপর জনসাধারণের অনুভূতি নির্ধারণ করি এবং এই মনোভাবটি সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয়।"

একই গবেষণা পত্রের আরেকটি সংস্করণ রয়েছে যা দীর্ঘ এবং আরও সম্পূর্ণ (এখানে পিডিএফ ডাউনলোড করুন)

দীর্ঘ সংস্করণ শেষ:

"অনেক আকর্ষণীয় দিক রয়েছে যা অনুসন্ধান করা যেতে পারে। আমরা জনসংখ্যাগত গোষ্ঠী, সংবাদ উৎস বা ভৌগোলিক অবস্থানের দ্বারা কেমন মনোভাব পরিবর্তন করতে পারি তাতে আগ্রহী। অনুভূতি মানচিত্রগুলিতে খবর সংস্থাগুলির আমাদের স্থানিক বিশ্লেষণকে বাড়িয়ে, আমরা প্রদত্ত সংস্থাগুলির পক্ষে অনুকূল বা প্রতিকূল মতামতের ভৌগোলিক অঞ্চল সনাক্ত করতে পারি।

আমরা সেই ডিগ্রী বিশ্লেষণেও অধ্যয়নরত যা আমাদের অনুভূতি সূচকগুলি জনপ্রিয়তা বা বাজারের আচরণের ভবিষ্যতের পরিবর্তনগুলির পূর্বাভাস দেয়। "

২008 সাল থেকে গুগল রিসার্চ পিডিএফও আছে, সেন্টিমেন্ট সারসংক্ষেপে লিভারেজিং ইউজার এনাটেশনস। এটি ব্যবহারকারীর রিভিউগুলিতে ইতিবাচক বা নেতিবাচক অনুভূতি নিষ্কাশন করার একটি সারসংক্ষেপ সরবরাহ করে।

গুগলের অ্যালগরিদম কি সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ ব্যবহার করে?
এ পর্যন্ত, আমি সম্মাননা বিশ্লেষণ সম্পর্কে লিখেছি। যাইহোক, এটি সাধারণত সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ বলা হয়। মধ্য 2000 এর মধ্যে সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের মধ্যে অনেক গবেষণা ছিল। গুগল এখনও এটি গবেষণা প্রকাশ করা হয়।

সবচেয়ে সাম্প্রতিক প্রকাশনাগুলির মধ্যে একটি, কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে বহুভাষী মাল্টি-ক্লাস সেন্টিমেন্ট ক্লাসিফিকেশন বলা হয়

কাগজগুলি পণ্য এবং ব্যবসায়গুলির মতামত (মনোভাব বিশ্লেষণ) সম্পর্কে কীভাবে অনুভব করে তা নির্ধারণ করার জন্য একটি ভাষা স্বাধীন ভাবে প্রস্তাব করে।

গবেষণা পত্র বলেছে:

"এই কাগজটি একটি সহজ স্নায়ু নেটওয়ার্ক স্থাপত্য ব্যবহার করে মাল্টি-ক্লাস সংবেদনশীলতার বিশ্লেষণের জন্য একটি ভাষা-স্বাধীন মডেল বর্ণনা করে ... প্রস্তাবিত মডেলের সুবিধা এটি নয়
অ্যান্টোলোজিস, অভিধান, বা মর্ফোলজিক্যাল বা সিনট্যাকটিক প্রাক প্রক্রিয়াকরণ হিসাবে ভাষা-নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলিতে নির্ভর করুন।

ব্যবহারকারীদের অবদানকারী এবং প্রভাবশালীদের মধ্যে তথ্য প্যাসিভ প্রাপকদের থেকে রূপান্তরিত করে সোশ্যাল মিডিয়া ওয়েবকে বিপ্লব করেছে। এটি ব্যবসার, পণ্য এবং শাসন উপর সরাসরি প্রভাব আছে।

ব্যবহারকারীদের বেশিরভাগ পোস্ট পণ্য এবং ব্র্যান্ডের মতামত যা অন্যান্য গ্রাহকদের কেনার সিদ্ধান্তগুলি প্রভাবিত করে এবং ব্র্যান্ড বিশ্বস্ততাকে প্রভাবিত করে। অনলাইন প্রচারিত নেতিবাচক রিভিউ খ্যাতি, প্রতিযোগী শক্তি এবং কোনও ব্যবসার বেঁচে থাকা সম্ভাবনাগুলির জন্য জটিল সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। "

গুগলের সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের জন্য এমন একটি সিস্টেম ব্যবহার করে এমন কোনো প্রমাণ নেই। যাইহোক, এই গবেষণামূলক গবেষণামূলক গবেষণায় বিদ্যমান ধারণাটি এই ধারণার একটি ভাল প্রমাণ দেয় যে এই ধরনের অনুভূতি বিশ্লেষণ গবেষণা করা হয়েছে এবং তাত্ত্বিকভাবে সম্ভব। সবচেয়ে মজার ব্যাপার হল, এটি টুইটারের মতো সোশ্যাল মিডিয়ার উপর নির্ভর করে এবং উইকিপিডিয়ার কোনও উল্লেখ নেই।

Takeaway: কোন প্রুফ Google জিজ ওয়েবসাইটগুলিতে উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে

Google দ্বারা কোনও পেটেন্ট বা গবেষণামূলক কাগজ নেই যা র্যাঙ্কিং উদ্দেশ্যে অনুভূতি তথ্য বের করার জন্য উইকিপিডিয়া ব্যবহার করার একটি প্রক্রিয়া বলে।
Google এর অ্যালগরিদম একই জিনিস করে এমন প্রমাণ হিসাবে কোনও ওয়েবসাইটকে কীভাবে গবেষণা করতে হয় তার জন্য গুণমানের নির্দেশিকাগুলিতে নির্দেশিকা ব্যবহার করা ভুল।

0 Comments: